Vos données ont des réponses.
Permettez à vos équipes de les obtenir.
Fournir un accès via simple conversation à vos données à l’aide des serveurs MCP
Accès par simple conversation à vos données — serveurs MCP
Le problème
Les données sont là.
Y accéder est souvent problématique.
La plupart des organisations disposent de bien plus d’informations qu’elles ne peuvent concrètement utiliser.
Un planificateur a besoin d’un chiffre provenant d’une couche de géodonnées et doit ouvrir un outil SIG pour l’obtenir. Une équipe de transport souhaite croiser des horaires avec des données de flotte de véhicules conservés dans deux systèmes différents. Un responsable des opérations sait que la réponse existe quelque part dans la base de données, mais ne peut l’extraire sans l’aide de l’informatique.
Le résultat est le même partout : des données riches, verrouillées derrière des outils et des compétences. Les personnes qui ont besoin de réponses ne peuvent pas y accéder, et celles qui peuvent passent leur temps à exécuter des requêtes pour leurs collègues.
Qu’est-ce qu’un serveur MCP ?
Un pont sécurisé entre un assistant IA et vos données
Le MCP — le Model Context Protocol — est un standard ouvert qui permet à un assistant IA de se connecter directement à une source de données en direct.
Sans lui, un assistant IA ne peut que faire des suppositions à partir de ce sur quoi il a été entraîné. Avec le MCP, l’assistant interroge vos données réelles et répond à partir de ce qui s’y trouve vraiment : des informations actuelles, précises et traçables jusqu’à la source.
Un serveur MCP est le connecteur qui rend cela possible. Il se situe entre l’assistant IA et votre base de données, traduisant une question en langage courant en une requête précise et transmettant une réponse basée sur vos données. Vous gardez le contrôle total sur ce que l’assistant peut voir et faire.
Un exemple concret : les géodonnées du SITG du Canton
Nous en avons construit un pour les données territoriales de Genève
Pour montrer à quoi cela ressemble en pratique, prenons une source de données que chaque organisation du canton connaît déjà : le SITG — le Système d’Information du Territoire à Genève.
Depuis 25 ans, un réseau de 16 partenaires publics collecte et partage les données géographiques de Genève à travers le SITG : cadastre, zones, bâtiments, énergie, dangers naturels, pollution, végétation et des centaines d’autres couches, toutes disponibles gratuitement. C’est une ressource publique extraordinaire qui, avec plus de 1 000 sources de données de qualité, apporte une vraie plus-value pour peu qu’on sache comment la naviguer.
Avant, 6 étapes
- Ouvrir le visualiseur de cartes du SITG,
- Identifier la bonne couche parmi des milliers,
- Appliquer le bon filtre,
- Combiner les jeux de données dans une application SIG,
- Exécuter l’analyse,
- Recommencer pour la question suivante.
Après, 1 étape
Questions en langage naturel :
- « Quel est le zonage pour cette adresse ? »
- « Quel est le potentiel d’exposition solaire des bâtiments consommant beaucoup d’énergie ? »
- « Montre-moi les bâtiments de ce secteur raccordés au réseau de chauffage. »
L’assistant renvoie la réponse accompagnée d’une carte, vous indique de quelle couche du SITG elle provient et vous donne le script qu’il a exécuté — c’est donc vérifiable, actuel et basé sur des données cantonales officielles. Aucun logiciel SIG, aucun langage de requête, aucun spécialiste n’est requis.
Cette fois les données étaient géospatiales, mais les applications sont multiples.
Autres applications
Même modèle, données différentes
L’exemple du SITG est orienté données géospatial, c’est là que se trouvent les racines de Novel-T.
Mais un serveur MCP peut être placé au-dessus de presque n’importe quelle source de données structurées. Les données peuvent changer, mais l’interface reste la même — vous demandez, le serveur MCP vous répond
Une autre base de données géographiques
Ciblez les géodonnées d’un autre canton, les cartes de réseau d’un service public ou les données internes de cadastre et de localisation d’actifs d’une entreprise.
Une entité de transport public
Horaires, état de la flotte, chiffres de fréquentation, registres d’infrastructures et d’actifs — souvent répartis dans des systèmes distincts. Un seul assistant capable de répondre sur l’ensemble de ces systèmes, tant pour les équipes opérationnelles que pour le public.
Systèmes opérationnels et de gestion d’actifs
Dossiers de maintenance, registres d’équipement, inventaire, données de capteurs. Laissez le personnel de terrain et de direction poser des questions directes au lieu d’attendre un rapport.
Essayez-le sur vos propres données
Le moyen le plus rapide de comprendre ce que cela peut faire est de le voir fonctionner sur des données que vous connaissez.
Réservez une courte démonstration et nous vous montrerons l’assistant SITG en action, puis comment utiliser la même approche sur vos données.
Voir plus d’infos ici.
