Objectifs
- Représenter les estimations officielles de population avec des couches géospatiales d’une résolution de 100 mètres
- Créer de nouvelles estimations à partir de données d’enquêtes démographiques récentes
- Actualiser rapidement les estimations à mesure que de nouvelles données sont disponibles pour aider la planification de santé publique
Description
L’imagerie satellite haute résolution et les récentes avancées en matière d’algorithmes d’apprentissage automatique permettent d’identifier les bâtiments à distance et de les classifier par types de zones d’habitat. On peut alors les recouper avec les données d’enquêtes démographiques disponibles pour créer rapidement des estimations de population simples et utiles pour la pré-planification. Les responsables de la santé publique peuvent utiliser les couches résultantes dans tout système compatible SIG.
Les estimations de population ainsi créées donnent lieu à une collection de fichiers raster GeoTIFF et de fichiers de points shapefile qui représentent la population totale et les enfants de moins de 5 ans. Les rasters de population utilisent l’alignement de grille WorldPop.
13
100
10
Déploiement géographique
Bénin, Cameroun, Tchad, République démocratique du Congo, Éthiopie, Libéria, Côte d’Ivoire, Mali, Nigeria, Pakistan, République du Congo, Togo, Zambie
Contexte
Comprendre la répartition de la population dans une zone géographique donnée est crucial pour la planification des interventions de santé publique. Par exemple, des estimations inexactes des populations cibles pour un programme de vaccination peuvent entraîner une pénurie de ressources, un gaspillage de fournitures ou même l’échec de la campagne.
Un recensement complet prend du temps et représente un défi logistique, en particulier dans les zones rurales, peu peuplées ou touchées par des conflits. Par conséquent, les interventions de santé publique peuvent s’appuyer sur des estimations de population projetées à partir de données de recensement incomplètes et obsolètes.
Les enquêtes démographiques récentes menées pour des interventions spécifiques peuvent être plus à jour, mais sont limitées à des zones géographiques spécifiques. Le défi consiste à utiliser toutes les données disponibles et récentes, pour améliorer et extrapoler une estimation de population à l’ensemble de la région.