De quoi s’agit-il ?
Les programmes de santé publique doivent faire face à une variété de données hétérogènes provenant de différentes sources et sous divers formats.
Par exemple, les activités liées à la polio dans un pays donné impliquent généralement plusieurs organisations participantes qui peuvent utiliser différents dictionnaires de données, systèmes de codage et étiquettes.
Notre valeur ajoutée
Novel-t vous aide à intégrer des flux de données disparates en un référentiel central harmonisé, à travers des listes de standard permettant une prise de décision éclairée
Avantages
Partager
les ensembles de données à travers l’ensemble de votre organisation dans un esprit de collaboration
Catégoriser
les données entrantes selon les référenciels de votre organisation
Identifier
les incohérences et problèmes de qualité des données et automatiser le processus de curation
Autonomiser
les gestionnaires de données avec des outils qui peuvent être utilisés sans compétences en programmation
Configurer
et former des pipelines de données pour automatiser les mises à jour futures afin de réduire la charge de travail
Suivre
les changements de vos données au fil du temps
